About the Job:
En tant que Machine Learning Engineer, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre à divers enjeux d’optimisation métier et IT.
Vous collaborerez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des responsables produits afin d’intégrer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle dans des environnements de production.
Key Responsibilities:
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des pipelines évolutifs.
- Travailler avec de grands ensembles de données structurées et non structurées.
- Entraîner, valider et déployer des modèles dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Collaborer avec les équipes MLOps pour automatiser le déploiement et la supervision des modèles.
- Évaluer en continu les performances des systèmes d’intelligence artificielle et les améliorer.
- Documenter les modèles, les expérimentations et les pipelines afin d’assurer leur reproductibilité et leur conformité.
- Participer aux revues de code et aux sessions de partage de connaissances.
Qualifications & Experience:
- Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, data science ou domaine annexe
- Minimum de 3 ans d’expérience dans un rôle en machine learning ou en intelligence artificielle.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML courantes (ex. : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience des plateformes cloud (AWS Sagemaker, Azure ML ou GCP AI Platform).
- Solide compréhension des algorithmes, des métriques d’évaluation de modèles et du pré-traitement des données.
- Maîtrise des outils d’ingénierie des données (ex. : Pandas, Spark, SQL).
- Connaissances en NLP, vision par ordinateur ou prévision de séries temporelles.
- Expérience avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker).
- Familiarité avec les pratiques CI/CD appliquées aux pipelines ML.
- Expérience de travail dans des équipes Agile ou Scrum.
